大数据技术

一、专业定位与培养目标

本专业紧密围绕京津冀协同发展国家战略，面向数字经济和海洋经济产业发展需求，以 “产教深度融合、技能精准培育” 为办学特色，是学校重点建设专业、中国匠谷教学质量 “五个一” 工程 “一流专业” 建设项目，牵头整合人工智能数据工程技术、工业软件开发技术专业资源打造大数据技术专业群，已成为区域内大数据技术高技能人才培养的重要基地。

专业聚焦大数据、人工智能、工业互联网等前沿领域，培养德智体美劳全面发展的高素质技能人才。学生将系统掌握大数据平台搭建、数据处理与分析、数据可视化、系统运维等核心技能，具备良好的职业素养与创新能力，能够胜任金融、港口物流、智能制造等领域的大数据实施与运维、数据采集处理、大数据分析与可视化、平台管理、技术服务及产品运营等岗位，有效满足区域重点产业对大数据高技能人才的需求。

专业构建多元化人才成长通道，在校生规模突破 1700 人，其中校企合作订单班占重要比例；“3+2” 中高职衔接项目持续推进，2026 年将迎来固安职教中心计算机应用专业优质生源，进一步拓宽高质量技能人才成长路径。

二、培养特色

1. 校企共建、双元育人

学院作为河北省数字安全与人工智能行业产教融合共同体常务理事单位、全国数据要素行业产教融合共同体理事单位，与四合天地、河北双琳教育科技、河北唐讯等龙头企业深度合作，共同开发课程、共建实训基地。

专业成立由企业专家、行业领军人物、校内教师组成的专业建设委员会，强化专业与产业精准对接；建立 “企业技术骨干进校园 + 教师企业实践” 双向交流机制，每学期常态化开展互访交流，实现人才共育、过程共管、成果共享。2 项校企合作项目入选教育部第四期供需对接就业育人项目，专业获批全国首批 “新一代信息技术人才培养基地”。

2. 岗课赛证融合，以赛促学强技

对接世界技能大赛标准，引入真实企业项目作为教学案例，衔接职业技能认证要求，推动岗课赛证一体化育人。学生可考取大数据平台运维、大数据分析师等职业技能证书，实现专业学习与岗位能力、职业认证的无缝衔接。

竞赛成果丰硕，学院荣获 “传智杯” 全国 IT 技能大赛 “卓越示范赛点” 称号，成功承办河北省职业技能竞赛 ERP 赛项。2024-2026年，学生获国家级二等奖 1 项，河北省职业技能竞赛一等奖 9 项、二等奖 14 项、三等奖 24项，涵盖大数据应用开发、软件测试、区块链技术应用等多个赛项；多名教师获优秀指导教师奖。每年职教周定期举办 Python、大数据可视化、数据采集、区块链等多场学生技能竞赛，以赛促学、以赛促教，强化 “重实践、强应用” 的人才培养特色。

3. 课程动态迭代，资源立体丰富

构建 “理论 + 实战” 动态课程体系，核心课程年度更新率不低于 20%，及时融入 Hadoop、Spark、Flink、AI 算法等前沿技术，确保教学内容与行业技术发展同步。目前所有专业课程均已完成在线课程建设并配套系统化试题库，超 60% 的课程实施理实一体化、模块化设计，采用项目导向、任务驱动教学模式，切实提升学生综合实践能力。

课程建设成果突出，《Hadoop 大数据分析与应用》为中国匠谷 “五个一” 一流课程、校级精品在线课程；教师团队编写的《区块链应用设计与开发 —— 基于 FISCO BCOS》入选河北省 “十四五” 规划教材，《Hadoop 生态构建与大数据应用实战》数字化教材正式出版。与邯郸职业技术学院等高校共建跨校教学资源库，引入 “数字人” 等智能教学手段，开发活页教材等多形态教学资源，构建 “建一门、带一批、促整体” 的专业群课程协同发展格局。

4. 智能化实训环境，全真场景练兵

建有 7 个标准化大数据实训室，配备 650 余个实训机位，部署 Hadoop、Spark、区块链、数据可视化等前沿软件平台，确保学生在校即可接触行业前沿技术架构与真实工作场景，支持 “教、学、做、评” 一体化教学。实训管理制度完善，配套详细实践指导书与安全管理规范，保障实训教学质量与运行安全。

教师深入企业开发真实项目并融入日常教学，将行业一线经验转化为教学内容，增强学生实践能力与岗位适配度。

5. 师资结构优化，教研能力扎实

专业拥有一支双师特色鲜明、结构合理的教学团队，以硕士学历为主体，副高、中级职称梯队完善，全员具备高级工及以上职业技能等级，涌现出“河北省技术能手”等优秀骨干教师。团队主持参与省市级课题20余项，发表核心及SCI论文30余篇，主编《区块链应用设计与开发》《Hadoop生态构建与大数据应用实战》等新形态教材，为专业建设与教学改革提供坚实的学术支撑。

三、核心课程

专业构建对接岗位能力的动态课程体系，核心课程覆盖数据采集、存储、分析、应用全技术链路，包括：  
数据采集技术、大数据平台部署与运维、数据预处理技术、大数据分析技术应用、数据挖掘应用、数据可视化技术与应用

课程内容紧跟行业前沿，核心课程年更新率超 20%，其中《大数据分析技术应用》为校级精品在线课程。所有课程均配套企业真实项目案例与技术手册，同步对接技能竞赛与职业认证标准，实现 “学练用” 无缝衔接，全面提升学生岗位胜任力。

四、就业前景

随着数字经济的蓬勃发展，大数据人才缺口持续扩大，本专业毕业生就业面广、适配性强。主要就业岗位包括：

• 大数据开发工程师：负责大数据平台的搭建、维护和优化，以及大数据应用的开发工作。
• 大数据分析师：运用数据分析技术对海量数据进行挖掘和分析，为企业决策提供支持，可覆盖金融、医疗、港口物流等多个领域。
• 大数据运维工程师：负责大数据系统的日常运维和故障处理，确保系统的稳定运行。
• 数据治理专家：制定和实施数据管理政策，确保企业数据的安全、质量和合规性，推动企业数据资产价值最大化。
• 数据产品经理：负责大数据产品的设计、开发和推广，满足市场需求并推动业务增长。
• ETL 工程师：负责数据仓库核心结构设计与数据模块任务设计，统筹业务数据 ETL 任务、数据仓库部署与流程优化，保障数据安全、稳定与可恢复。
• 市场营销分析师：依托大数据分析工具研判市场趋势、消费者行为与竞争格局，为企业营销策略制定提供数据支撑。

同时，专业搭建多层级升学发展通道，支持学生通过专升本提升学历，2025 年共有 19 名学生成功升学，其中 3 名考入公办本科院校；“3+2” 中高职衔接项目为中职学生提供持续成长路径，构建了贯通式技术技能人才培养体系。