人工智能数据工程技术（校企合作）

best365唯一官网人工智能学院人工智能数据工程技术专业，面向国家“人工智能+”战略和数字经济发展需求，聚焦人工智能产业链上游的数据工程环节，培养德智体美劳全面发展，具备良好数字素养、职业道德、工匠精神、工程实践能力和可持续发展能力的高素质技术技能人才。专业服务智能制造、智慧港口、工业互联网、智慧物流等领域，面向数据采集与处理、数据分析与可视化、人工智能应用开发、人工智能数据服务等岗位方向。

专业师资与实践条件支撑有力。现有专业教学团队15人，其中专业带头人1人、专任教师11人、兼职教师1人、企业教师2人；教师队伍中正高级职称1人、副高级职称5人、中级职称9人，博士研究生1人、硕士研究生8人，双师型教师8人。专任教师中35岁以下青年教师占比58.3%，具有企业工作经历教师8人，双师素质比例达到66.7%，持有系统集成项目管理工程师、软件设计师等职业资格证书教师8人，年均开展技术服务4项。

校内现有实训室10个，2026年拟新建实训室4个，实训工位600余个；建有人工智能虚拟仿真实训平台，开发8个虚拟实训项目；同时与4家企业共建校外实践基地，每年可接收约200名学生实习，预计岗位对口率达到90%以上。

专业课程体系以“数据全生命周期”和“岗位能力递进”为主线，对接培养规格中知识与能力要求，系统构建从基础支撑、数据处理到智能应用的能力模块。通过Python、Linux、数据库、计算机网络等课程夯实技术基础；通过数据工程导论、ETL数据整合与处理、数据标注技术应用、人工智能数据服务、大数据分析、数据挖掘与可视化等课程，培养学生完成数据采集、清洗、标注、治理、分析与交付的工程能力；通过机器学习与深度学习应用、大模型技术应用与实践等课程，强化模型训练、参数调优、API调用和场景适配能力。校内实训围绕网页与接口数据采集、SQL操作、Hadoop/Spark分析、NoSQL应用、数据仓库构建、平台部署运维、深度学习模型训练和机器视觉检测等任务展开，推动学生在项目化训练中形成从数据理解到应用落地的综合实践能力。人才培养方案中也明确设置了大数据技术综合、大数据采集与分析、人工智能、大数据平台搭建与运维、大数据ETL、AI+机器视觉等校内实训室。

随着人工智能与实体经济深度融合，高质量数据已成为智能系统建设和模型应用落地的关键基础。本专业依托师资队伍、实训平台和校企合作资源，突出“基础扎实、实践突出、产教融合、面向岗位”的培养特色。毕业生可从事AI数据标注、数据治理、数据采集清洗、数据平台运维、数据分析等工作，具有较强岗位适应能力和持续发展空间。